ï»?!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 大数据时代与电商
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      大数据时代与电商[¾~–辑]


      概述
      当今½C¾ä¼šåQŒç»‹¹ŽåŞ态和商业文明已经˜q›å…¥æ•´åˆé˜¶æ®µåQŒå„¿Uè²ä½“äñ”生的数据汇整在一起便形成“大数据”。真正的大数据,不是噱头åQŒæ›´ä¸æ˜¯½Iºå¿ƒçš„概念,是“梦想照˜q›çŽ°å®žâ€èˆ¬çš„落地和创造丰厚的¾læµŽä»·å€¹{€?/div>

      一、商业中的大数据

      “大数æ?rdquo;若按照学术界的严格定义,光™‡¾U§é€šå¸¸ä¸ä½Žäº?PBåQˆä¹Ÿž®±æ˜¯1024TBåQ‰ã€‚电商各¿Uæ•°æ®æºé‡çñ”巨大åQŒä½†æ˜¯ç›¸å¯¹ç²—¾p™ã€å™ªå£°é«˜åQŒç”šè‡³éƒ¨åˆ†æ˜¯‹¹æ°´åQŒç»˜q‡æ•°æ®çš„½{›é€‰ã€æ´—涤、è{换、聚合等动作之后åQ?ldquo;大数æ?rdquo;往往会变成可供商业分析和挖掘“ž®æ•°æ?rdquo;。所以,大数据是相对的ã€?/p>

      目前åQŒå°½½Ž¡å¤§æ•°æ®å¦‚火如荼åQŒä½†æ˜¯å•†ä¸šæ¨¡å¼å’Œç›ˆåˆ©æ¨¡å¼òq¶ä¸æ¸…晰。能½Ž—得上真正的“大数æ?rdquo;量çñ”同时完全由大数据创造的巨额¾læµŽä»·å€ÆDƒö以养‹zÀL•´ä¸ªå…¬å¸çš„企业åQŒåœ¨½W”者看来,仅网¾lœæœç´¢å·¨æ“˜è°·æ­Œå’Œç™‘Öº¦ä¸¤å®¶ã€‚而大部分商业场景之下的基于数据的决策倘若按照“大数æ?rdquo;的学术定义,皆称不上大数据,但是数据化决½{–å’Œ½Ž¡ç†å±¡è§ä¸é²œã€æ— å¤„不在。所以,商业中(包括电商行业åQ‰çš„大数据一般指的是数据¾l´åº¦æ¯”较丰满且数据观‹¹‹æ•°åœ?000万以上的规模ã€?/p>

      二、数据驱动电å•?/h1>

      电商企业的兴衰荣辱总能最先在˜qè¥æ•°æ®æ–šw¢½H¥è§ç«¯å€ªï¼Œæ•°æ®äº¦èƒ½åœ¨é‡åŒ–层面揭Š™¥ç”µå•†ç”Ÿæ€çš„˜q›åŒ–与成é•Ñ€‚电商群雄逐鹿中原åQŒæ•°æ®é©±åŠ¨ä¸»å®°æ²‰‹¹®ã€?/p>

      数据驱动跟数据分析、数据挖掘和数学建模有本质的区别åQŒåŽé¢ä¸‰¿Uçš†ä¾§é‡æ•°æ®æŠ€æœ¯å±‚面,没有考虑到商业流½E‹å’Œä½¿ç”¨è€…。数据驱动的核心是数据创造生产力。笔者不论在商学院传道授业解惑,˜q˜æ˜¯åœ¨ä¼ä¸šçš„½Ž¡ç†å®žè·µä¸­ï¼Œæ€ÀL˜¯ä¸åœåœ°é‡ç”»I¼šæ•°æ®åªæœ‰äº§ç”Ÿä»·å€¼æ‰ä¼šæœ‰ä»·å€¹{€?/p>

      数据与商业结合,懂商业才能谈数据分析或挖掘,两者皆成äؓ业界å…Þp¯†åQŒä½†æ˜¯å¦‚果说数据撑持商业则过于笼¾lŸï¼Œæ²¡æœ‰è¯´åˆ°ç‚¹å­ä¸Šï¼Œæ•°æ®åº”当是作用于“商业决策ç‚?rdquo;åQŒå“ªé‡Œé‡åˆ°å†³½{–的拐点åQŒå“ªé‡Œä¾¿éœ€è¦æ•°æ®ï¼Œòq¶ä¸æ˜¯å•†ä¸šå’Œå•†åŠ¡ä¸­æ–¹æ–šw¢é¢éƒ½¼›ÖM¸å¼€æ•°æ®ã€‚认清数据在商业中的角色也很重要ã€?/p>

      三、大数据时代的三ä¸?ldquo;变革”

      李若山教授指出,在大数据时代åQŒæˆ‘们迎来了三个“变革”åQšæ€ç»´å˜é©ã€å•†ä¸šå˜é©å’Œ½Ž¡ç†å˜é©.李教授进而解释到åQŒå¤§æ•°æ®æ—¶ä»£çš„思维变革表现在三个方面:一åQŒæ›´å¤šï¼Œä¸æ˜¯éšæœºæ ähœ¬åQŒè€Œæ˜¯æ‰€æœ‰æ•°æ?二,更杂åQŒä¸æ˜¯ç²¾¼‹®æ€§ï¼Œè€Œæ˜¯æ·äh‚æ€?三,更好åQŒä¸æ˜¯å› æžœå…³¾p»ï¼Œè€Œæ˜¯ç›¸å…³å…³ç³»ã€?/p>

      大数据时代的商业变革表现在数据化、ä­h倹{€è§’色定位三个方面。数据化既一切皆å?ldquo;量化”;价值既“取之不尽åQŒç”¨ä¹‹ä¸ç«?rdquo;的数据创æ–?角色定位上数据、技术与思维的三­‘³é¼Žç«‹ã€?/p>

      大数据时代的½Ž¡ç†å˜é©ä¸»è¦æœ‰ä¸¤ä¸ªæ–¹é¢ï¼šé£Žé™©å’ŒæŽŒæŽ§ã€‚风险是让数据主å®îC¸€åˆ‡çš„隐忧;掌控体现在自ç”׃¸Žè´£ä“Qòq¶ä‹D的数据管理ã€?/p>

      四、大数据时代的胦务控åˆ?/h1>

      麦肯锡称åQ?ldquo;数据åQŒå·²¾læ¸—透到当今每一个行业和业务职能领域åQŒæˆä¸ºé‡è¦çš„生äñ”因素。äh们对于æ“v量数据的挖掘和运用,预示着æ–îC¸€æ³¢ç”Ÿäº§çŽ‡å¢žé•¿å’Œæ¶ˆè´¹è€…盈余浪潮的到来ã€?rdquo;

      李若山教授最后提到在当今大数据时代下的胦务控制又被赋予了新的时代意义åQŒä¸»è¦ä½“现在四个斚w¢åQ?br />½W¬ä¸€åQŒå¤§æ•°æ®æ—¶ä»£çš„胦务控制是正确解读财务数据的内容与意义ã€?br />½W¬äºŒåQŒå¤§æ•°æ®æ—¶ä»£çš„胦务控制强调胦务控制中的非会计信息的作用ã€?br />½W¬ä¸‰åQŒå¤§æ•°æ®æ—¶ä»£çš„胦务控制将财务控制回归åˆîC¼ä¸šç»è¥çš„实质中去ã€?br />½W¬å››åQŒå¤§æ•°æ®æ—¶ä»£ä¸‹çš„财务ž®†ä¸å†æ˜¯ä¼ ç»Ÿæ„ä¹‰ä¸Šçš„金融‹zÕdŠ¨!

      五、互联网+下,产业创新如何实现本地化?

      首先åQŒå››å¥—班子一号工½E‹è¦å……分利用“互联¾|?”、大数据服务。做“互联¾|?”一定要跟地æ–ÒŽ”¿åºœçš„一号工½E‹ç»“合è“v来,说白了,互联¾|‘金融是æ–îC¸€è½®çš„财富再分配、资源再分配åQŒåœ¨˜q™å½“中äؓ什么今天颐高选择了一些欠发达地区呢?其实‹Æ å‘辑֜°åŒºçš„每个书记市长都在惛_¼¯é“超车,弯道­‘…èžRž®±æ˜¯˜q™äº›èµ„源、这些数据,未来财富再分配的方式åQŒå† å†•å ‚皇讲的就是è{型升¾U§ã€æ–°äº§ä¸šæ¤å…¥ã€‚所以颐高就是BAT的搬˜qå·¥åQŒæŠŠå…¨ä¸­å›½æœ€å¥½çš„åQŒé€‚用于地域的最好的发展模式搬给书记、市长,然后我们提供一大堆服务åQŒç”¨˜q™äº›æ–¹å¼æ¥å®žçŽ°é•¿å®˜ä»¬çš„需求ã€?/p>

      那么创新ä¸ÕdŠ›å†›æ˜¯è°å‘¢åQŸæˆ‘认äؓ不是阉K‡ŒåQŒä¹Ÿä¸æ˜¯é¢é«˜åQŒä¹Ÿä¸æ˜¯å¤–来æ–îCñ”业的一二十家企业,而是本地传统企业å®Óž¼Œå› äؓ˜q™äº›ä¼ä¸šå®¶ç¾¤ä½“的数量、胦富、资源,以及各个斚w¢æ‰æ˜¯˜q™ä¸ªåŸŽå¸‚的主力军。所以我们希望这些传¾lŸçš„企业家跟颐高一èµøP¼Œèƒ½å¤ŸæŠŠè§‚忉|‰“ç ß_¼Œä¸ºæ­¤é‡‡ç”¨äº†å¾ˆå¤šæ–¹æ³•ï¼Œæ¯”如说游学、培训、演讌Ӏåˆä½œç­‰å…¶ä»–很多套èµ\ã€?/p>

      此外åQŒè¦å‘掘接地气的90后创业者,˜q™ä¸ªæ–šw¢ç›®å‰é¢é«˜åœ¨å›½å†…做得最好。如何用颐高çš?0后,用楼友会创客模式åQŒåŽ»‹È€‹zÀL¯ä¸ªåŸŽå¸?0后的创业åQŒå€¼å¾—大家å…Ïx³¨ã€‚市长喊你们回家创业åQŒæˆ‘们这个项目也很多åQŒå› ä¸ºæœªæ?ldquo;¾ŸŽä¸½ä¹¡æ‘”有很多项目是通过数据、通过投资、通过˜q™æ ·çš„方式,来实现美丽家乡、美丽äñ”业、美丽民å®Ñ€å†œå®¶ä¹½{‰ç­‰åQŒæ‰€ä»¥ä¸æ˜¯é«˜¿U‘技åQŒä¸€å®šæ˜¯“工业4.0”、大数据åQŒç¾Žä¸½å®¶ä¹¡å°±å­˜åœ¨˜q™æ ·å¾ˆå¤šæœÞZ¼šã€‚所ä»?0后给每个城市服务的时候,未必一定是“互联¾|?”和潍VåQŒæ‰€ä»¥ç¾Žä¸½ä¹¡æ‘加‹È€æƒ…çš„90后创业,未来会改变整个城市,会有很多™å¹ç›®èµäh¥ã€?/p>

      六、大数据100表现

      南方大数æ?00指数基金是国内首æ‰ÒŽ·±åº¦èžå…¥èƒ¦¾lå¤§æ•°æ®çš„指æ•îCñ”品。与传统指数相比åQŒå…¶æœ€å¤§åˆ›æ–°ç‚¹åœ¨äºŽž®†äº’联网大数据引入指数编åˆÓž¼Œåˆ©ç”¨å¤§æ•°æ®å¯¹å¸‚场ä¸ÖM½“情çÈA˜q›è¡Œå‚照量化åQŒäؓ市场上的指数投资带来了新的视角和参考体¾p…R€‚南æ–ÒŽ–°‹¹ªå¤§æ•°æ®100指数¾l¼åˆè´¢åŠ¡ã€å¸‚场驱动、大数据三大因子åQŒåœ¨A股市åœÞZ¸­é´é€‰å‡º100只股¼œ¨ç»„成样本股。其中,通过新浪财经大数据分析,扑ֈ°ä¸€¿Uæœ‰æ•ˆçš„˜qžæŽ¥ç”¨æˆ·æƒ…çÈA和股仯‚¡¨çŽ°çš„关系åQŒçƒ­ç‚ÒŽ˜¯å¤§æ•°æ®å› å­çš„¾_ùN«“。大数据100指数æ ÒŽ®æ–°æµªè´¢ç»é¢‘道下股¼œ¨é¡µé¢ç‚¹å‡»é‡ã€å…³æ³¨åº¦½{‰æ–¹é¢åˆ»ç”ÀLŠ•èµ„者情¾lªï¼Œè¡¡é‡æŠ•èµ„者对单个股票评ä­håQŒç»¼åˆè¯„ä»ïL²¾é€‰å‡ºå…ähœ‰­‘…额收益预期的股¼œ¨ï¼Œ¾l„成指数çš?00只样本股。同æ—Óž¼Œä¸ÞZº†åŠæ—¶åæ˜ è‚¡å¸‚热点变化åQŒå¤§æ•°æ®100指数æ ähœ¬è‚¡å®žæ–½æœˆåº¦å®šæœŸè°ƒæ•´ã€?/p>

      参考资料: 电商大数据――用数据驱动电商和商业案例解析_癑ֺ¦ç™„¡§‘ http://baike.baidu.com/view/12625553.htm 李若山:大数据时代的三个“变革”_‹¹·å—频道_凤凰¾|?http://hainan.ifeng.com/news/dujia/detail_2013_09/09/1202001_0.shtml?_from_ralated
      扩展阅读åQ?大数据时代的SNS营销 http://www.heritage-hse.com/wiki/154275.htm
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      创徏者: 王守å‹?/a>

      最˜q‘更斎ͼš2015/11/9 9:16:45

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